R产业金矿和全球核心玩家智东西内参MG电子70页AR重磅报告：起底A

　　作为新一代计算平台预备役■▷-▲○，AR设备不仅仅可以替代智能终端■▪•◆◁▽，且覆盖广泛的应用领域◁★◆▲▽△，预计将在C端和B端-△，成为重要的物联网操控中心=■▽○◆。

　　而设备本身经历了 数次迭代…•☆-，iphone7 亮点已经泛善可陈▲…◇，硬件红利无几••□=◇，用户期待越来越少☆•…◆▽。技术升级或更迭○★★，手机厂商亟待突破★•◁▷•。

　　然而△•★◁…，受限于摩尔定律◁-，移动平台的存储和计算能力短期难有突破性进展▼▪○△▽▼，这就使得AR云端识别技术成为大趋势★◇○▪▼，并可以从宏观角度对用户群体进行行为分析=◇△☆-。这对于国内SDK来说◆△••，是一个历史机遇◁…▽。

　　这使得更多品牌商转战线下渠道■○◇■，从线下发掘增量◆○，精准营销◇▼=▽△=、社群经济▲□…▪、IP/网红热等大行其道●■=…。O2O模式也随着巨头火并=☆，格局确定▼▲▲▲。内容方面●□•★☆，移动购物◇△◆、移动广告………▪☆◆、手机游戏◁○、移动视频的市场规模增长显著放缓…●▼。

　　智东西认为★▼，AR的硬件技术研发▽▷，尤其是显像方面▷•…◁，如火如荼-■。火爆的Pokemon go◆•★△▪○、真实的企业需求和订单以及频频发布的AR新品吸引大众眼球●◆•◇，也让行业的发展更为正面和良性●◆★…。

　　BAT 在 AR 领域的发力主要集中在擅长的应用层面▷◁▪，利用新技术升级改造原有的业务•▼=▲， 其硬件布局主要以投资为主▼=，不像国外巨头聚焦于软硬一体化的生态体系●▼☆▪□.

　　仅以智能眼镜为例◆▷，Facebook 认为未来 AR 技术将会借助智能手机平台蓬勃发展◆▲，AR 眼镜按真实环境的表现方式可以分为视频透视式 HMD 和光学透视式 HMD-★□★。依托现有手机终端▲…▲•，其带来的价值远远高于成本○▽■。

　　本报告集中对比解读了AR产业2016年现状▲◇，对比复习了超过20个国内外典型公司及产品•…○-◆，是AR领域最新一手资料▼-◁▷。

　　目前来说◇◁，2B应用相对更火■-■☆，更为刚需▷▼□▪●=，但随着AR技术的成熟和设备普及◇▪□◇△，2C内容将迎来飞速发展◁○…，也就是说MG电子在线…▲，娱乐●▽、教育内容对于创业者来说◇▲▪▲▲，能有效避开巨头的纷争▷☆◆△，积累前期资本•◁▽。返回搜狐•▪■◇▪○，查看更多

　　苹果认为■▼◇-，在一个成熟的生态系统中▲●•R产业金矿和全球核心玩家智东西内参，一个有创意的开发团队能迅速将他们的产品迅速推广到全球=▷▪▷，说明其更看重现有智能手机上的 AR 应用★•★◁▲-。表面上▲◁◇▲，苹果对 VRAR 只字未提▪◁，实际上其在 VR/AR 领域的研究可以追溯到十多年前…▽◆◁◇△MG电子智能手表 X1，，苹果认为 AR 比 VR 应用更广泛△…-，是非常核心的技术▲▼◇=■■，除了大肆招聘 VR/AR相关人员□◇，苹果收购了来自 AR 领域□=●•、3D 体感及面部识别等相关领域的 Metaio◁=、PrimeSense▪☆▲、 Faceshift▽□◇■、 Emotient◆•★○-、 Polar Rose◆=•、 Xtion Pro/ Xtion Pro Live▲●▽◁◇、 FlybyMedia◁•、 LinX 等▽▷，并且储备了几十项的 VR/AR 专利●…，且瞄准了操作系统○▲…△◇。

　　10月21日▲◁， 微软公布第一财季财报■△△▲▼□， 旗舰云计算产品的营收同比增长 116%△△◁▷•。 与此同时●△▽△▪， 更广泛的▪…“智能云…◇▲◆▪★”业务营收同比增长 8▪▼▷●◁.3%••■☆★▪，至 63△•▲.8 亿美元•▲■。移动应用和云计算的发 展抵消了微软其他业务的销售滑坡◆•-■▲。

　　与此同时◁◁=△▪，移动互联的内容和应用也遭遇瓶颈□•◆=▪◁，随着智能手机的普及■▷◆•△，手机网民占占整体网民数量超过 90%△▼。2014年至今•▼=▽▼，用户增长明显放缓■○▷•，人口红利逐渐消失•…•▪▽◇。

　　安全性以及眩晕感逊于光学透视式★■。目前大部分 AR 眼镜厂商采用的是光学透视式方案◆△▲-•。让人们看到了新一代流量和场景入口☆◁■•▼，对于 B 端客户而言■•◁☆•，软件应用方面○•=-•▷。

　　AR技术涉及头部姿态跟踪△▼▪▼…▼、三维注册▲■●◇、显示设备▼▷◆智能手环品牌排行榜TOP15MG电子游戏 在众多的智能穿戴设备中●，万物互联时代的到来•▪，往往总是以打价格战来争夺市场份额□▽▽，在产品功能上多做创新●-▷，智能手环关联着健身、健康以及医疗等◁● 更多 智能手环品牌排行榜TOP15MG电子游戏，、人机交互▽▷■、系统评估等技术☆▽△●。目前很多 AR 眼镜采取的都是组合方案■•■▽◁◆。增强现实（AR）的火爆•□▪◇▪◆，提升安全系数甚至突破能力限制◁=，随着移动互联网的深度渗透▷▼•=◇•，真实感更强▪◇△！

　　此外▼…▽○◁，用户获取成本也在不断攀升…★◇□◆。根据投之家数据•★□◁◁•，在金融创业领域□▪★◆★▽，2013 年一家互联网金融创业公司的获客成本区间为300-500 元☆•□▪◆，而 2016 年则涨为 1000-3000 元•▽☆▼•▼，线上成本甚至高于线下…△●▼。

　　Ronald Azuma 在 1997 年的总结●•…， 增强现实系统一般具有三个主要特征△△▽： 虚实结合•●▽▼▼-，实时交互■◇▷，和三维注册（又称匹配或对准） ▽□…。历经二十年发展…▼，AR 系统实现的重心和难点已经有所变化▪□，但是这三个要素仍是 AR 系统不可或缺的MG电子在线▷▼•▲。

　　基于视觉的跟踪定位技术中▼▲◁★■，SLAM 较为主流▽◁=▲，其优点是☆▷◇☆：不需要预存场景★●▷，可以 跟踪较大范围=•▪□◇，适用面广■▼□•，在跟踪的同时也可以完成对于场景结构的重建□=-▼…。缺点是◇●★： 计算速度慢•△△、数据量大◇◆=■、算法复杂•▷▷•，对系统的要求也较高★-▼□。应用案例□▪☆□★：Hololens 和 Magic Leap 的宣传视频◆○。国内亮风台在研发当中●□。

　　未来将有两种主要的内容形式△-•▽•◁，一种是以Cardboard为代表的基于智能手机等移动端的服务存在市场•=，另一种则是以AR眼镜为智能终端的服务增量市场•○◆■。由于国外现成的SDK几乎只有Vuforia方案和metaio可用◇☆，文件体量大▷…◆□▼◇，云端识别价格高□■◇▽-…。国内软件开发的价格优势○★、服务能力▪●▼，有利于吸引开发者△◆○●-▲。

　　国元证券认为☆●◇▲•○，AR市场2B将先于2C发展▽▪■★，区域市场规模预计北美份额最高◇•、亚太增速最快▷◁☆=…▪。

　　为了弥补不同跟踪技术的缺点◇•▼★▷▽，许多研究者采用硬件和视觉混合跟踪的方法来取长补短▲▪，以满足增强现实系统高精度跟踪定位的要求□▼●•☆▽。

　　AR+LBS 类手游开发了一种将线下和线上打通◆▷▪▷…，需要玩家在虚拟与现实世界协作进行游戏体验的全新玩法••▲。企业可以突破现有流量瓶颈…=▷★◁▽，实现线上线下无缝融合◁◇◇◇=，实现场景式营销■▽◇○●…。目前-◁▲▲•▪，AR 应用可大大促进企业销售••、利润率…◇▪、品牌形象●▽…▽■▲、商业模式突破★▽◆▷。未来AR 产业内容和硬件均有望成为商业模式的主导•☆▪，并催生新的产品形态•★=◇◇。

　　加上Pokenmon Go等爆款 AR 产品极大地启发和教育了市场•◇▷☆。这三种分类可以任意组合…◇，出货量甚至开始负增长-◇。产业已经发展成熟▷▷…▼◇★，因此▲◇…◁□，

　　基于硬件的跟踪定位技术主要是通过声■△■□★、光□◁□△-、电◁▲◁、机械等原理的传感器对摄像机进 行跟踪定位☆▷○▪。优点是•▼■▽：无需通过复杂的算法获取位臵的信息▽•，获取速度也比较快--○。 缺点是★◆=☆：使用的设备往往比较昂贵▲◇••MG电子70页AR重磅报告：起底A，并且易受到周围环境的干扰 ○▽•□☆。

　　因此▷●，移动互联界急需新的突破★=。根据历史经验•▲…□◇，每一代计算平台▼▽☆▼，必然伴随着交互方式•★◇、人机界面▲-••…、使用场景等综合形态的大颠覆△▪▪▲。AR更符合自然交互方式•▪，无缝连接线上线下◆•◇--•，被认为是下一代计算机平台◇•■●▷。

　　微软○…◇▼○、谷歌等科技巨头纷纷入局◁△△▲☆。光学透视式 AR 可分别光源■▲◇、出瞳和光波导分类▲▽●，包括收购 Snapchat等□▷◆，而 AR硬件上相对进展不大△▪。AR 眼镜作为生产力工具可以大大提升生产和培训效率▲•=○•◆，

　　微软认为 AI 已经成为互联网巨头的兵家必争之地•■：不仅与 IBM•-◆△▷、Google 等联合成立了 AI 联盟▷△□△◆○，同时成立了微软人工智能及微软研究事业部▼☆◆-◇◆，将人工智能平台 Project Malmo 提供给开源社区○•…▲， 推出 AR 眼镜 HoloLens☆=， 并且在语音识别和图像识别等领域成绩突出■•▲△-， 未来将把 AI 注入到所有的产品和服务里◇★， 包括HoloLens=○-、Skype等=-□■，打造智能化的OS▷●■•-□。

　　目前2C硬件尚未成熟=▷-，开启一片蓝海◆▽-●◁●，亟待关键零部件的性能提升▼▽▼；由于光学透射式头盔跟实际场景结合更紧密▪■•◁▼，最近几年■…，

　　硬件方面▼◁，AR设备的关键技术包括显示◁▽▷▪、输入和交互★…○▼、识别和跟踪定位技术等□●☆▼★，目前缺乏统一的技术基准-★■…▼。

　　因此 B 端需求非常旺盛•▷•。行业增长和性能提升空间非常有限-■△。包括测试像 MSQRD 这样的轻量级版本 AR 应用▽☆▲○▷▼，智能手机作为智能终端◇△★=…。

　　现实场景的理解和重构-▽•，主要是解决▼☆▪=“是什么▽△■○”和-□□=▽▷“在哪里▽□★”的问题▷☆，也就是要理 解■◇•◁•、知道场景中存在什么样的对象和目标◆▷◆◆，对场景结构进行分析◆•△，实现跟踪定位和 场景重构=▷☆◆•。

　　光波导技术-•▪，在人眼之前加入一层透明的-•▼△=☆、薄的=•○◆◆、可以显示所需的图像和符号的光学波 导设备◁=，使得 AR 眼镜轻薄MG电子在线□=•◇-▪，外观自然流畅▲●★……•，佩戴舒适…☆★，成为主流发展方向△△▼•。随着 SBG 和 SRB 技术的成熟•▼=▪，有望成为显示标准▲★▪-□，在商业△★●，专业和消费级市场广泛采用▼◇▽◆▷◇。

　　事实上○◆○=-，AR系统的发展已经经历了二十年□▽○▽。目前★◇•◇□，AR技术已经应用于企业销售○=▽、品牌形象宣传▲△△△…、突破商业模式等•▲▽▼，并在教育▼★▲▪■▼、医疗等领域有着诸多尝试▲▲●▼，其相关产业链也循序发展==•…★。本期的智能内参☆○▽△，我们推荐来自国元证券的AR行业报告□▲○-▽，如果想收藏本文的报告全文○●▷，可以在 智东西（公众号●☆●▼▽：zhidxcom）回复关键词▲▪★…“nc101•●”下载☆◁•。

　　从AR产业的爆发节奏来看▼◆■，软件和应用先于硬件■▪，2B 硬件先于 2C 硬件-▲，智能手机的 AR 应用先于 AR 眼镜△…●◁。 真正的消费级 AR 眼镜要到 2019 年左右出现◆…▲-=。目前在 C 端 AR 内容和应用以 及 B 端 AR 眼镜均呈现出高速增长态势◇■◁▪-□。

　　根据摩尔定律以及现有制线年◇★◆，支持AR计算◆◇▷…、续航等能力的硬件设备将达标-=，AR眼镜将迎来爆发期△★。

　　AR 产业整体还处于初级阶段☆•★▼，虽然巨头已经着相关布局★●▲△=，但还有不少空白领域▲…□▼△，尤其是围绕本土市场的优势领域◇○☆，依然有不少蓝海MG电子在线▽▷-◇□◇。 从产业图谱来看▷▲▼，国内创业公司已经在各个环节均有涉足•◆•，这其中极有可能长出新的巨头◇■◁▼□…。

　　物体检测和识别•◇=•○，基于图像的基本信息（各类型特征）和先验知识模型（物体信息 表示） △☆=□◆，通过相关的算法实现对场景内容分析的过程▽▽=。常见任务有▷••=，人脸检测-★=▽▷▪、行人 检测▪☆、车辆检测☆□-□☆▼、手势识别★◇▷▪▷●、生物识别-•◇★△、情感识别◁…■=▲★、自然场景识别等=▷○=。

　　国内智能手机保有量已经处于较高水平•◁★，并且已经开始通过收购 等渠道投资 AR 行业○=，视频透 视式方案更类似于 VR 头盔加上摄像头▽▽=◇…，流量成本却持续攀升▷☆-▽-▼。线上的人口红利正在消失◇▽●▲▼，经过近 10 年的发展■▷○■▽，其在进行一系列的 AR技术研究…▼◆=•？

　　识别检测技术的难点在于技术的碎片化■▪▽…▷，不同对象特征的提取和处理需一一对应◆-•□，且受环境噪声▽◇▽…▷、光照等因素影响大◆■==•☆。

　　谷歌认为-=“下一个产品革命•◇▪●，一定是发生在硬件和软件的交汇点•☆”▷■▲=□。10月5日●▷▪●○-，谷歌 在旧金山举行发布会-★◇•○•，全面展现了其在硬件上的投入▷◇○★-，这也是•◁◁“made by google◇◁=”的开 端-•，预示其将进一步切入硬件产品研发=•☆，从而更好地将自身系统生态与硬件相结合▼•。

　　软件方面◆▲■▲◇-，AR平台依旧是安卓一家独大==•▲。每一代计算平台都将诞生新的平台软件巨头□△•。内容制作依然面临着周期长△◇，成本高的窘境…◇○。